博士系列讲座—《AI全域数智物流:重新定义商贸供应链新生态》

来源:数智商务学院作者:李华艺审核人:李雯发布时间:2026-09-20浏览次数:10

   为拓展物流类专业学生对人工智能与数智物流的认知边界,推动AI技术与物流专业教学深度融合,增强学生面向数智供应链领域的实践与就业能力,近日,武汉城市职业学院数智商务学院于2026915日在402教室开展博士系列讲座。本次讲座邀请李华艺博士担任主讲人,围绕“AI全域数智物流:重新定义商贸供应链新生态”专题展开,物流类专业师生积极参与,现场互动踊跃,学习气氛热烈。

讲座中,李华艺博士结合物流行业数智化转型趋势和物流专业人才培养要求,从“体验与技术、标杆实践、数据反哺、趋势与人才、学生进阶、教育创新”六大板块展开分享。她首先从日常消费场景切入,以“最近一次让你觉得物流真快、真智能的购物体验”为引,带领学生拆解网购下单收货、生鲜电商即时配送、跨境电商海淘等全链路场景,解析AI在智能路径规划、精准需求预判、自动化分拣作业中的具体应用。随后,李华艺博士系统介绍了数智仓储、智能配送、跨境物流三大数智核心场景,以及无人配送、AI客服、绿色物流等关键技术落地情况,帮助学生建立AI全域数智物流的整体认知。

在标杆实践部分,李华艺老师深度解析了京东、菜鸟、顺丰等头部企业的AI布局,展示了AI如何从单点突破走向全链路赋能,重新定义物流效率与服务标准。李华艺博士指出,物流数据不再是孤立执行记录,而是驱动商业决策的核心资产。通过全域数据聚合、智能趋势预判和决策闭环优化,物流数据能够反哺供应链布局、库存调整与运力调配,实现从“响应”到“洞察”的价值跃升。

面对行业新趋势,李华艺博士解读了智慧物流人才需求变化。她鼓励同学们掌握系统操作、数据分析、智能设备运维等核心技能,提升沟通协作、快速学习等能力,成长为“懂业务、会数据、能创新”的复合型人才。结合学生顶岗实习和就业需求,李华艺老师还介绍了高职物流学生三阶段成长路径,从筑基期、进阶期到跃迁期分别介绍同学们应该怎么做。建议同学们在筑基期主攻物流业务基础与SQL等工具在进阶期深耕供应链建模、路径优化算法与PowerBI可视化在跃迁期拓展全球供应链洞察与项目管理能力,积极参加物流技能竞赛和企业走访,针对性优化简历,提升求职竞争力。

在教育创新方面,李华艺老师围绕产教深度融合、技术驱动教学、职业素养重塑三个方向,介绍了新增AI+全域数智物流教学模块、引入真实企业项目式教学、更新实践教学资源与合作方向等思路。她表示,面对物流产业智能化与全球化变革,教学需从“知识传授”转向“能力塑造”,培养适应国家数智化战略的高素质技术技能人才。

此次讲座不仅帮助同学们加深了对AI全域数智物流和商贸供应链新生态的认识,也进一步明确了数智物流相关岗位的能力要求与成长路径。数智商务学院将继续深化产教融合,推动人工智能与物流专业建设深度融合,为培养具有数据思维、创新能力和实践能力的高素质数智供应链人才奠定良好基础。